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关于我们
上海农商银行成立于2005年8月25日，是由国资控股、总部设在上海的法人银行，也是全国首家在农信基础上改制成立的省级股份制商业银行。目前上海农商银行注册资本为96.44亿元人民币，营业网点逾360家，员工总数超10,000人。
· 英国《银行家》“2024年全球银行1000强”第128位；
· 中国银行业协会“2024年中国银行业100强”第23位；
· 中国银行业协会2024年度“陀螺”评价体系城区农商行综合评价第1位。
Job List
热招岗位
1、负责研究和掌握大模型相关技术和应用的发展规律，研究和掌握同业及市场发展现状和趋势，制定大模型发展战略、整体规划、实施路径等，负责大模型相关平台功能规划，并推动落实建设工作；
2、负责大模型相关平台产品研发与搭建，负责大模型部署、测试、调优以及算力优化等；
3、负责研究并掌握最新的大模型训练技术，对于金融领域的场景任务，能够熟练分析对大模型能力的要求，负责各类训练方案设计与实现，负责训练数据的构造、清洗、比例配比等；
4、负责或参与银行风控、营销、运营、金融市场等领域大模型相关产品及应用研发工作；负责推进落实基于大模型的应用场景建设；
5、负责其他人工智能相关技术的研发和应用；
6、完成银行交办的其他工作任务。
1、大学本科及以上学历，人工智能、大数据技术、信息学、金融科技、数学、统计学、计算机等相关专业，具有3年及以上相关工作经验；
2、在以下至少一个领域有深入研究或实践经验：
（1）强化学习（RL）算法（如PPO、DQN）或框架（Ray/RLLib）；
（2）大语言模型（LLM）训练/微调/推理优化；
（3）机器学习系统开发（分布式训练、CUDA优化、TF/PyTorch底层）；
（4）检索/RAG相关技术（Query推理、向量检索、召回排序）；
3、熟悉主流的人工智能算法以及大模型技术框架，如深度学习、强化学习等，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等；熟悉大模型应用模式及编排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技术；具备大模型训练推理平台、算力调度和管理经验，熟悉TensorFlow、Pytorch、Deepspeed等；
4、有意向从事开发工作，具有一定的文字表达能力、沟通协调能力，工作仔细认真、思路清晰，抗压能力强。
1、负责零售业务人工智能创新应用能力的规划和搭建，并推动落地；
2、负责探索和发现金融领域人工智能技术的前沿应用落地场景，并组织推进业务场景智能化应用落地，推进零售业务数智化经营能力升级；
3、负责零售业务智能工具的建设、运营及迭代，打造敏捷响应、高效迭代的线上运营机制，提升智能服务能力。
1、硕士及以上学历，具有人工智能、计算机科学、软件工程、电子信息工程、金融工程、数学、统计学等相关专业背景；
2、具有3年及以上人工智能领域工作经验，其中至少1年在金融行业或金融科技公司从事人工智能相关工作；具备系统重要性银行、知名金融机构、知名互联网企业人工智能规划项目经历者优先；
3、具有机器学习、智能计算等相关项目经验，能够有效利用人工智能技术解决实际业务应用需求，熟悉基于大模型的智能体应用搭建，熟悉运用深度学习、强化学习以及多模态大模型技术，规划、设计智能问答、文本创作及研究分析等方向智能体应用；
4、具有较强的创新能力和经营思维，对前沿技术发展应用具有敏感性，有较强的逻辑分析和文字表达能力，具备较强的抗压能力。
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